L’intelligence artificielle, IA, redéfinit sans cesse les frontières de l’efficacité et de l’innovation dans le monde des ressources humaines et dans le monde au sens large d’ailleurs. Cette révolution technologique façonne aujourd’hui les processus RH et transforme la manière dont les entreprises recrutent, gèrent et développent leurs talents.

Les nouveautés dans l’IA se retrouvent dans tous les domaines des RH. L’impact des IA génératives  (notamment les GPT – Generative Pre-trained Transformers, Bard, DALL-E, Midjourney, SlidesAI) commence à être significatif. Ces systèmes reposent sur des modèles d’apprentissage profond capables de générer du texte, des recommandations et même des conversations de manière quasi humaine.

Les systèmes de recrutement assisté par l’IA, utilisant des algorithmes pour trier et analyser les CV, offrent des solutions de sélection plus rapides et précises. Les chatbots RH répondent aux questions des employés, facilitant ainsi les processus administratifs et permettant aux équipes RH de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Ces IA génératives peuvent créer des descriptions de postes, des annonces de recrutement et même des réponses personnalisées pour les candidats. L’impact s’étend également aux processus de formation et de développement professionnel. Les IA génératives peuvent générer du contenu pédagogique, des simulations d’entretiens ou même des modules de formation personnalisés en fonction des besoins spécifiques des employés. Elles favorisent ainsi un apprentissage continu et adapté à chaque individu.

Si cela libère du temps pour les professionnels RH en automatisant des tâches, l’utilisation de ces IA génératives soulève des questions d’éthique et de fiabilité. Le contenu généré se doit d’être surveillé de près pour éviter les biais ou les erreurs potentielles. En tant que professionnels RH, il est crucial que nous comprenions les limites de ces IA et intervenions en cas de nécessité, en particulier lors de décisions cruciales comme le recrutement ou les évaluations des employés. En effet, comment garantir la transparence et l’équité dans les processus de recrutement automatisés ? Comment éviter les biais inconscients qui pourraient se glisser dans les algorithmes ?…

Autre considération importante, la confidentialité des données. Lorsque des IA génératives sont utilisées pour interagir avec les employés ou les candidats, la protection des informations sensibles et le respect de la vie privée doivent être prioritaires.